據(jù)新華社電美國(guó)麻省理工學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)在中國(guó)9個(gè)城市開(kāi)展的一項(xiàng)新研究顯示，餐館數(shù)據(jù)可用于預(yù)測(cè)城市社區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況，有望為城市規(guī)劃及政策制定等提供指導(dǎo)。

　　近日發(fā)表在美國(guó)《國(guó)家科學(xué)院學(xué)報(bào)》上的這項(xiàng)研究認(rèn)為，城市的餐廳數(shù)據(jù)可較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)社區(qū)白天人口、夜間人口、公司數(shù)量和消費(fèi)量等信息。論文通訊作者、麻省理工學(xué)院城市研究領(lǐng)域教授鄭思齊說(shuō)，餐飲業(yè)是 分散的消費(fèi)行業(yè)之一，“它與本地社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性高度相關(guān)，例如人口、財(cái)富和消費(fèi)等”。

　　研究人員從中國(guó)第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站“大眾點(diǎn)評(píng)”收集了北京、深圳、成都、沈陽(yáng)、鄭州、昆明、保定、岳陽(yáng)和衡陽(yáng)這9個(gè)不同規(guī)模中國(guó)城市餐館數(shù)據(jù)，包括用餐價(jià)格、用戶(hù)評(píng)價(jià)、餐品類(lèi)型等，將這些數(shù)據(jù)與一些已知統(tǒng)計(jì)信息如手機(jī)位置信息、銀行卡記錄和公司注冊(cè)記錄等進(jìn)行比對(duì)，并運(yùn)用一種人工智能算法找出數(shù)據(jù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r之間的相關(guān)性。

　　結(jié)果顯示，通過(guò)餐館數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，上述城市社區(qū)白天和夜間人口模型準(zhǔn)確度都可達(dá)到95%，預(yù)測(cè)公司數(shù)量和消費(fèi)水平模型的準(zhǔn)確度分別達(dá)93%和90%，比此前利用衛(wèi)星拍攝的夜間光照亮度等判斷方法更準(zhǔn)確。